在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮奔涌的今天，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心生產(chǎn)要素。海量工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘并非易事，許多企業(yè)面臨技術(shù)門(mén)檻高、人才匱乏、投入周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)。昆侖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陸薇博士，以其深厚的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)背景和前瞻性的行業(yè)洞察，提出并踐行了一種“授人以漁”的新型業(yè)務(wù)模式，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域開(kāi)辟了一條獨(dú)具特色的發(fā)展路徑。

一、理念內(nèi)核：“授人以漁”而非“授人以魚(yú)”

陸薇認(rèn)為，傳統(tǒng)的項(xiàng)目制數(shù)據(jù)服務(wù)如同“授人以魚(yú)”，雖能解決企業(yè)一時(shí)之需，但難以形成可持續(xù)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。企業(yè)可能長(zhǎng)期依賴外部服務(wù)商，自身無(wú)法掌握數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的核心方法論與技術(shù)工具。昆侖數(shù)據(jù)倡導(dǎo)的“授人以漁”模式，其核心在于將先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能力、平臺(tái)工具以及方法論體系賦能給工業(yè)企業(yè)，幫助其構(gòu)建自主、持續(xù)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用與創(chuàng)新能力。

這種模式強(qiáng)調(diào)“賦能”而非“替代”，旨在成為企業(yè)的“能力共建者”和“價(jià)值合伙人”。通過(guò)提供可運(yùn)營(yíng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、行業(yè)知識(shí)模型庫(kù)、低代碼開(kāi)發(fā)工具以及系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)科學(xué)家培養(yǎng)體系，昆侖數(shù)據(jù)幫助客戶的技術(shù)團(tuán)隊(duì)掌握從數(shù)據(jù)接入、治理、分析到場(chǎng)景化應(yīng)用的全鏈條技能，從而真正讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策與優(yōu)化成為企業(yè)內(nèi)生能力。

二、模式實(shí)踐：平臺(tái)賦能與生態(tài)共建

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)筑基：昆侖數(shù)據(jù)打造了自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)K2Data，它并非一個(gè)封閉的黑箱系統(tǒng)，而是一個(gè)開(kāi)放、可擴(kuò)展的“能力基座”。平臺(tái)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成、存儲(chǔ)計(jì)算、模型開(kāi)發(fā)與管理、可視化等通用能力，企業(yè)可以基于此快速構(gòu)建符合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的智能應(yīng)用，如同擁有了一個(gè)專(zhuān)屬的“數(shù)據(jù)創(chuàng)新工廠”。

1. 行業(yè)Know-How沉淀與復(fù)用：陸薇深知，工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜性遠(yuǎn)超消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，通用算法無(wú)法解決所有問(wèn)題。昆侖數(shù)據(jù)深耕能源電力、高端裝備、電子制造等多個(gè)垂直行業(yè)，將行業(yè)專(zhuān)家的工藝知識(shí)、故障機(jī)理、運(yùn)營(yíng)規(guī)則等“Know-How”與數(shù)據(jù)科學(xué)方法結(jié)合，沉淀為可復(fù)用的行業(yè)模型與組件庫(kù)。這些“知識(shí)膠囊”極大降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門(mén)檻，加速了場(chǎng)景化解決方案的落地。

1. “扶上馬，送一程”的服務(wù)體系：在項(xiàng)目交付過(guò)程中，昆侖數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)不僅完成系統(tǒng)部署和調(diào)試，更注重知識(shí)轉(zhuǎn)移和人才培養(yǎng)。通過(guò)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)工作、定制化培訓(xùn)、技術(shù)沙龍、持續(xù)運(yùn)維支持等方式，確保客戶團(tuán)隊(duì)能夠熟練運(yùn)用平臺(tái)工具，獨(dú)立開(kāi)展后續(xù)的數(shù)據(jù)探索與應(yīng)用開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)從“項(xiàng)目交付”到“能力交付”的轉(zhuǎn)變。

1. 構(gòu)建共贏生態(tài)：昆侖數(shù)據(jù)積極與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)、高校院所、地方產(chǎn)業(yè)平臺(tái)合作，共同打造工業(yè)數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新生態(tài)。通過(guò)開(kāi)源部分技術(shù)、舉辦開(kāi)發(fā)者大賽、建立合作伙伴計(jì)劃等方式，吸引更多開(kāi)發(fā)者、集成商和解決方案提供商加入，共同豐富平臺(tái)上的應(yīng)用與模型，形成“平臺(tái)+生態(tài)”的良性循環(huán)，讓“漁術(shù)”得以更廣泛地傳播和演進(jìn)。

三、價(jià)值與展望：從賦能企業(yè)到激活產(chǎn)業(yè)

陸薇引領(lǐng)的“授人以漁”模式，其價(jià)值已得到市場(chǎng)驗(yàn)證。合作企業(yè)不僅解決了具體的生產(chǎn)優(yōu)化、能效管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)等問(wèn)題，更重要的是建立了自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和文化，為長(zhǎng)期的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。這種模式降低了企業(yè)試錯(cuò)成本，加速了價(jià)值實(shí)現(xiàn)周期，提升了投資回報(bào)率。

從更宏觀的視角看，當(dāng)越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)掌握了數(shù)據(jù)智能的“漁術(shù)”，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同效率、創(chuàng)新速度和韌性都將得到顯著提升。數(shù)據(jù)要素得以在更廣范圍內(nèi)安全、有序地流動(dòng)與增值，從而推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)從“制造”邁向“智造”，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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昆侖數(shù)據(jù)創(chuàng)始人陸薇提出的“授人以漁”新型業(yè)務(wù)模式，深刻契合了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的本質(zhì)需求——即激活企業(yè)自身的數(shù)據(jù)潛能。這不僅是商業(yè)模式的創(chuàng)新，更是一種發(fā)展理念的升維。在數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)要素的時(shí)代，這種以賦能為核心、注重長(zhǎng)期價(jià)值共創(chuàng)的模式，有望引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)走向更加成熟、健康、可持續(xù)的為中國(guó)乃至全球的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)獨(dú)特的力量。